报告人：蒋太翔（西南财经大学）

时间：2024年08月29日 15:30

地址：理科楼LA103

摘要：高维图像复原旨在从退化的数据中估计高质量的多维图像，是提高后续应用性能的必要步骤，是图像处理中亟待解决的基础科学问题之一。本报告主要探讨在最大后验概率估计框架下，针对高光谱图像去噪问题和一般高维图像填充问题，如何有效地将矩阵或张量低秩先验与其他高维图像先验性质结合，主要在即插即用框架下，通过构建隐式正则项，引入现成去噪器或填充器来促进其他高维图像先验性质。

简介：蒋太翔，西南财经大学教授，博士生导师。主要研究兴趣为高维图像反问题的张量和机器学习方法，以第一或通讯作者在高水平期刊和会议发表学术论文10余篇，主持国家和省级自然科学基金青年项目。曾获第九届计算数学优秀青年论文奖二等奖、四川省数学会应用数学奖一等奖。

邀请人：李寒宇

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